Trois familles de traces
Les métadonnées liées à l’IA sont de trois grands types :
- Provenance signée — Content Credentials C2PA nommant le générateur et ce qu’il a fait.
- Champs descriptifs — entrées IPTC et XMP comme DigitalSourceType, CreatorTool ou une description.
- Paramètres de génération — prompt, seed, modèle et réglages enregistrés en texte, surtout par les outils locaux.
OpenAI : images ChatGPT et DALL·E
Les images issues de la génération d’images d’OpenAI portent des Content Credentials C2PA identifiant OpenAI comme source, de sorte que les lecteurs et plateformes compatibles C2PA peuvent les reconnaître.
Adobe : Firefly et les outils génératifs de Photoshop
Adobe joint des Content Credentials aux contenus créés avec ses fonctions basées sur Firefly, en les décrivant comme générés ou retouchés par IA. Une photo retouchée avec le Remplissage génératif ou l’Extension générative peut donc porter une déclaration de montage IA même si elle est presque entièrement une vraie photographie.
Google (Gemini, Imagen) et Meta AI
Google intègre son filigrane invisible SynthID dans les images de ses modèles génératifs et utilise des métadonnées pour marquer les contenus IA dans certains produits. Meta a indiqué que les images de Meta AI comportent un marqueur visible, un filigrane invisible et des métadonnées IPTC indiquant une génération par IA.
Midjourney
Les téléchargements Midjourney peuvent inclure le prompt et un identifiant de tâche dans les champs de description ou de commentaire, ainsi qu’une valeur IPTC marquant l’image comme générée par IA. Ce qui apparaît dépend du format de téléchargement et de la version du service à ce moment-là.
Générateurs locaux : interfaces Stable Diffusion et ComfyUI
Les outils locaux ne signent rien, mais stockent souvent le plus de détails : A1111 et Forge écrivent un chunk de texte « parameters », et ComfyUI intègre son prompt et ses graphes de workflow complets en JSON. Ces options peuvent généralement être désactivées — pour les nouvelles images seulement.
Les générateurs changent ce qu’ils écrivent d’une version à l’autre ; la méthode fiable consiste donc à ouvrir le fichier lui-même : posez-le sur la table de AI Label Remover pour voir chaque champ, puis retirez ce que vous préférez ne pas partager avec l’outil pour supprimer les métadonnées IA.
À propos des métadonnées des générateurs
Nano Banana ajoute-t-il des métadonnées aux images ?
Google marque les images de ses modèles avec SynthID et a ajouté des Content Credentials C2PA aux modèles récents comme Nano Banana Pro. Vérifiez un fichier précis pour voir ce qu’il contient.
Tous les générateurs ajoutent-ils du C2PA ?
Non. Les grands services hébergés le font de plus en plus ; beaucoup d’outils, surtout locaux, n’écrivent que des métadonnées texte, voire rien.
Le nettoyage retire-t-il aussi les filigranes invisibles ?
Non. Les filigranes comme SynthID sont dans les pixels, et le nettoyage ne modifie jamais les pixels.
Pourquoi deux images du même outil diffèrent-elles ?
Le format d’export, la version de l’appli, la source du téléchargement et les retouches ultérieures peuvent chacun ajouter ou retirer des champs.