Imágenes de ChatGPT, Gemini y Nano Banana: qué metadatos llevan

Dos proveedores, dos capas de marcado

OpenAI y Google marcan las imágenes generadas, pero se apoyan en capas distintas. OpenAI confía sobre todo en las Content Credentials C2PA: un manifiesto firmado guardado en el archivo que nombra al generador e indica que la imagen fue creada por IA. Google confía sobre todo en SynthID, una marca de agua invisible incrustada en los píxeles al generarla, y ha añadido metadatos C2PA a modelos recientes como Nano Banana Pro en la app Gemini y en sus productos en la nube.

Las dos capas se comportan de forma muy diferente. Los metadatos ocupan su propio bloque, cualquier visor capaz puede leerlos y desaparecen en cuanto el archivo se recodifica o se limpia. Una marca de agua en los píxeles sobrevive a recortes, cambios de tamaño y compresión, y solo puede leerla el detector del propio proveedor.

Qué suele contener una imagen de ChatGPT

Los campos exactos cambian entre versiones, pero un PNG o JPEG descargado directamente de ChatGPT o de la API de imágenes de OpenAI suele incluir:

• Un manifiesto C2PA —en un chunk caBX en PNG o en segmentos APP11 en JPEG— firmado con un certificado emitido a OpenAI.
• Un claim generator que nombra el servicio de OpenAI que produjo la imagen.
• Una acción c2pa.created con el tipo de fuente digital trainedAlgorithmicMedia, la forma estándar de decir “hecho por un modelo generativo”.
• Si editas una foto subida, una entrada de ingrediente que apunta al original y acciones que describen la edición.

Qué suele contener una imagen de Gemini o Nano Banana

Toda imagen generada por los modelos de Google lleva SynthID en los píxeles. Según el modelo, la app y el plan, también puedes encontrar una marca visible de destello en una esquina y, en los modelos más recientes, un manifiesto C2PA que describe la imagen como generada por IA. Google permite además preguntar a Gemini si una imagen lleva SynthID, que es la única forma fiable de comprobar la marca de agua.

Como la marca visible y SynthID forman parte de la imagen, no les afecta nada que solo edite metadatos. El manifiesto C2PA, si existe, se comporta como cualquier otro bloque de metadatos.

Por qué los metadatos suelen desaparecer solos

Los metadatos de procedencia son frágiles. Una captura de pantalla los elimina por completo. Muchas apps de chat y redes sociales recodifican lo que subes y limpian la copia pública. Incluso volver a subir un archivo a un asistente de chat puede dejar solo los datos de imagen. Por eso es habitual encontrar imágenes de ChatGPT o Gemini sin Content Credentials, y eso no demuestra nada sobre su origen: solo la descarga original conserva el registro completo.

Lee el archivo antes de compartirlo

Coloca la imagen en la mesa de arriba. La pestaña “Rastros de IA” muestra si hay un manifiesto C2PA, qué claim generator lo firmó y qué tipo de fuente declara. “Metadatos en bruto” lista las acciones registradas y los ingredientes, además de los campos EXIF y XMP que hayan añadido las apps por las que pasó el archivo. No se sube nada; el archivo se lee dentro de tu navegador.

Qué elimina la limpieza y qué se queda

Al pulsar “Limpiar todas las imágenes” —o usar el eliminador de metadatos de IA—, los metadatos se recortan del flujo de bytes sin redibujar la imagen. En la práctica:

• Se elimina: el manifiesto C2PA, los campos XMP e IPTC, el EXIF y cualquier texto que nombre la herramienta o contenga un prompt.
• Se conserva: los datos de píxeles, las dimensiones, la rotación y el perfil de color ICC, así que la imagen se ve idéntica.
• No se ve afectado: SynthID ni la marca visible de destello, porque ambos viven en los píxeles. Los verificadores del proveedor siguen reconociendo la imagen por su marca de agua.

Usa las imágenes de IA con honestidad

Limpiar es una herramienta de privacidad: evita que prompts, datos de cuenta e historial de edición viajen con el archivo. No cambia lo que es la imagen. Si publicas una imagen de IA realista, la mayoría de plataformas esperan que lo indiques, y algunas limitan el alcance de las cuentas que no lo hacen. Corrige etiquetas erróneas en fotos reales; etiqueta con claridad el trabajo hecho con IA.