AI Tag Cleaner: limpe as tags de IA das suas imagens

O que conta como tag de IA

Tag de IA é qualquer campo do arquivo que diz, ou sugere, que houve uso de IA. Elas ficam espalhadas por vários padrões de metadados ao mesmo tempo, por isso apagar um campo à mão quase nunca resolve:

• Valores DigitalSourceType do IPTC e do XMP, como trainedAlgorithmicMedia ou compositeWithTrainedAlgorithmicMedia.
• Ações das Content Credentials C2PA que marcam etapas generativas, gravadas por ChatGPT, Firefly, Photoshop e outros.
• Campos Software e CreatorTool com o nome do gerador, além do histórico XMP de edições com IA.
• Prompt, seed e modelo nos chunks PNG do Stable Diffusion e ComfyUI.

Como o limpador de tags de IA funciona

O AI Label Remover lê a estrutura do arquivo direto no navegador. Cada tag de IA aparece com o campo exato de onde veio, e o arquivo recebe um veredito — “Rastros de IA encontrados”, “Vale uma segunda olhada” ou “Sem rastros de IA” — antes de qualquer mudança.

Ao tocar em “Limpar todas as imagens”, os blocos com essas tags são cortados: XMP, IPTC, EXIF, o armazenamento de manifestos C2PA e os chunks de texto PNG. Os dados da imagem são copiados byte a byte, e a cópia limpa é lida de novo para confirmar que nenhuma tag de IA ficou.

Qual ferramenta deixa qual tag

Imagens do ChatGPT e do Gemini chegam com registros C2PA; o Firefly e o Preenchimento generativo do Photoshop adicionam C2PA e DigitalSourceType; o Midjourney grava XMP descritivo; as interfaces do Stable Diffusion guardam todas as configurações no PNG. Quais metadados os geradores de imagem com IA adicionam mostra um por um.

O que um limpador de tags não consegue fazer

A limpeza atua só nos metadados. Marcas d’água invisíveis como o SynthID ficam nos pixels e continuam lá, e as plataformas podem usar classificadores próprios. Limpar tags serve para privacidade e para corrigir rótulos errados em fotos reais — se a imagem foi gerada por IA e parece real, as regras das plataformas geralmente exigem que você informe.