Das Label liest deine Datei, nicht dein Foto
Metas KI-Label „KI-Info“ (früher „Mit KI erstellt“) wird gesetzt, wenn ein Upload anerkannte Signale generativer KI enthält. Zwei dieser Signale stecken in der Bilddatei selbst: ein C2PA-Manifest mit Content Credentials und die IPTC-Eigenschaft DigitalSourceType im XMP.
Der Wert trainedAlgorithmicMedia besagt, dass das ganze Bild generiert wurde; compositeWithTrainedAlgorithmicMedia, dass ein echtes Foto KI-Anteile hat. Beides lässt sich beim Upload automatisch lesen. Meta nutzt außerdem weitere Signale und bittet, realistische KI-Inhalte selbst anzugeben – Datei-Metadaten sind also nur eine von mehreren Quellen.
Woher das Signal kommt
Bei echten Fotos ist der Auslöser fast immer die Bearbeitungs-App, nicht die Kamera. Typische Quellen:
- Generatives Füllen, Generatives Erweitern oder ein KI-Entfernen-Werkzeug, die c2pa-Aktionen hinzufügen und die Datei als Montage markieren können.
- Export mit eingeschalteten Content Credentials, der eine Liste aller Bearbeitungen in die Datei signiert.
- Galerie-Funktionen am Smartphone wie KI-Radierer, die eine Bearbeitungsmarkierung hinterlassen.
- Andere Apps, die vorhandene Metadaten weiterkopieren, sodass die Markierung mehrere Speichervorgänge übersteht.
Das Feld in AI Label Remover finden
Leg das Bild oben auf den Tisch. Der Tab „KI-Spuren“ listet jedes Signal mit seinem Ort, etwa „C2PA · compositeWithTrainedAlgorithmicMedia“ oder „XMP · Iptc4xmpExt › DigitalSourceType“. Wechsle zu „Rohe Metadaten“, um die zugrunde liegenden Werte zu lesen, darunter den Claim Generator, der das Manifest signiert hat, und jede erfasste c2pa-Aktion.
Das Ergebnis „Einen zweiten Blick wert“ bedeutet: Content Credentials sind vorhanden, aber ohne ausdrückliche KI-Angabe. Manche Plattformen werten das Manifest trotzdem als Hinweis – entscheide also vor dem Posten.
Die Kopie waschen, die du postest
Klicke auf „Alle Bilder waschen“. AI Label Remover schneidet den C2PA-Speicher sowie die XMP-, IPTC- und EXIF-Blöcke aus dem Bytestrom und lässt Pixeldaten, Größe, Drehung und Farbprofil unverändert. Die gewaschene Datei wird erneut gelesen, damit du vor dem Speichern siehst, dass die KI-Spuren weg sind. Die Seite KI-Metadaten entfernen erklärt jede behandelte Spur.
Erneutes Speichern als JPEG würde die Metadaten ebenfalls entfernen, komprimiert das Bild aber jedes Mal neu. Das Herausschneiden von Blöcken vermeidet diesen Verlust vollständig.
Ein falsches Label korrigieren heißt nicht, ein richtiges zu verstecken
Waschen ist für Labels gedacht, die deine Arbeit falsch beschreiben, und um private Angaben privat zu halten. Ist ein Bild ganz oder überwiegend generiert und könnte als echt durchgehen, erwarten Plattformregeln in der Regel eine Kennzeichnung – das Label soll Betrachter informieren. Nutze AI Label Remover, um Fehler zu korrigieren, nicht um synthetische Bilder als Fotos auszugeben.
Zum KI-Label
Kann ich das Label „KI-Info“ nach dem Posten entfernen?
Meist nicht durch Bearbeiten des Beitrags. Beschreibt das Label ein echtes Foto falsch, nutze die Einspruchs- oder Kontostatus-Optionen der Plattform, falls vorhanden, und wasch die Datei vor dem nächsten Post.
Verschwindet das Label sicher, wenn ich die Datei wasche?
Keine Garantie. Waschen entfernt die in der Datei gespeicherten Signale – bei bearbeiteten Fotos die übliche Ursache –, Plattformen können aber andere Erkennung nutzen oder eine Angabe verlangen.
Verändert sich das Foto optisch?
Nein. Nur Metadatenblöcke werden entfernt. Die Bilddaten werden Byte für Byte kopiert, Drehung und ICC-Farbprofil bleiben erhalten.
Kann ich die Kameraeinstellungen behalten und nur die KI-Felder entfernen?
Derzeit nicht. AI Label Remover entfernt alle identifizierenden Metadaten – Ort, Gerät, Urheber und KI-Herkunft – in einem Durchgang, die sicherste Voreinstellung zum öffentlichen Teilen. Größe, Drehung, Farbe und Animation bleiben immer erhalten.