La etiqueta lee tu archivo, no tu foto
La etiqueta de IA de Meta, «Información de IA» (antes «Hecho con IA»), se aplica cuando una subida contiene señales reconocidas de IA generativa. Dos de esas señales están dentro del propio archivo de imagen: un manifiesto de Content Credentials C2PA y la propiedad IPTC DigitalSourceType guardada en XMP.
El valor trainedAlgorithmicMedia indica que toda la imagen fue generada; compositeWithTrainedAlgorithmicMedia indica que una foto real tiene partes hechas con IA. Ambos se pueden leer automáticamente al subir. Meta también usa otras señales y pide a la gente que declare el contenido de IA realista, así que los metadatos del archivo son solo una de varias entradas.
De dónde sale la señal
En fotos reales, el desencadenante casi siempre es la app de edición, no la cámara. Orígenes típicos:
- Usar Relleno generativo, Expansión generativa o una herramienta de borrado con IA, que pueden añadir acciones c2pa y marcar el archivo como composición.
- Exportar con las Content Credentials activadas, que firma en el archivo la lista de todas las ediciones.
- Funciones de la galería del móvil, como borradores con IA, que dejan un marcador de edición.
- Pasar el archivo por otras apps que copian los metadatos existentes, de modo que el marcador sobrevive a varios guardados.
Localiza el campo en AI Label Remover
Coloca la imagen en la mesa de arriba. La pestaña “Rastros de IA” lista cada señal con su ubicación, por ejemplo “C2PA · compositeWithTrainedAlgorithmicMedia” o “XMP · Iptc4xmpExt › DigitalSourceType”. Cambia a “Metadatos en bruto” para leer los valores subyacentes, incluido el claim generator que firmó el manifiesto y cada acción c2pa registrada.
El veredicto “Merece otra mirada” significa que hay Content Credentials sin una declaración explícita de IA. Algunas plataformas tratan igualmente ese manifiesto como pista, así que decide antes de publicar.
Limpia la copia que publicas
Pulsa “Limpiar todas las imágenes”. AI Label Remover recorta del flujo de bytes el almacén C2PA y los bloques XMP, IPTC y EXIF, y deja intactos los píxeles, el tamaño, la rotación y el perfil de color. El archivo limpio se vuelve a leer para que veas que los rastros de IA han desaparecido antes de guardar. La página para eliminar metadatos de IA detalla cada rastro que trata.
Guardar de nuevo como JPEG también quitaría los metadatos, pero recomprime la imagen cada vez. Recortar bloques evita por completo esa pérdida.
Corregir una etiqueta errónea no es ocultar una correcta
La limpieza sirve para etiquetas que describen mal tu trabajo y para mantener en privado los datos personales. Si una imagen está generada total o mayormente y podría pasar por real, las normas de las plataformas suelen esperar que lo digas: la etiqueta existe para informar a quien mira. Usa AI Label Remover para corregir errores, no para hacer pasar imágenes sintéticas por fotografías.
Sobre la etiqueta de IA
¿Puedo quitar la etiqueta «Información de IA» después de publicar?
Normalmente no editando la publicación. Si la etiqueta describe mal una foto real, usa las opciones de apelación o estado de la cuenta de la plataforma cuando existan, y limpia el archivo antes de la próxima publicación.
Si limpio el archivo, ¿desaparece seguro la etiqueta?
No hay garantía. Limpiar elimina las señales guardadas en el archivo —la causa habitual en fotos editadas—, pero las plataformas pueden usar otra detección o pedirte que lo declares.
¿Cambia la foto visualmente?
No. Solo se eliminan bloques de metadatos. Los datos de imagen se copian byte a byte y la rotación y el perfil de color ICC se conservan.
¿Puedo conservar los ajustes de cámara y quitar solo los campos de IA?
Por ahora no. AI Label Remover elimina de una vez todos los metadatos identificativos —lugar, dispositivo, autor y procedencia IA—, la opción más segura para compartir en público. El tamaño, la rotación, el color y la animación se conservan siempre.