L’étiquette lit votre fichier, pas votre photo
L’étiquette IA de Meta, « Infos IA » (anciennement « Créé avec l’IA »), est appliquée lorsqu’un fichier envoyé contient des signaux reconnus d’IA générative. Deux de ces signaux se trouvent dans le fichier image lui-même : un manifeste Content Credentials C2PA et la propriété IPTC DigitalSourceType stockée dans le XMP.
La valeur trainedAlgorithmicMedia indique que toute l’image a été générée ; compositeWithTrainedAlgorithmicMedia, qu’une vraie photo contient des parties créées par IA. Les deux peuvent être lues automatiquement à l’envoi. Meta utilise aussi d’autres signaux et demande de déclarer les contenus IA réalistes : les métadonnées du fichier ne sont qu’une source parmi d’autres.
D’où vient le signal
Sur de vraies photos, le déclencheur est presque toujours l’appli de retouche, pas l’appareil photo. Sources typiques :
- Le Remplissage génératif, l’Extension générative ou un outil de suppression par IA, qui peuvent ajouter des actions c2pa et marquer le fichier comme montage.
- L’export avec les Content Credentials activées, qui signe dans le fichier la liste de toutes les retouches.
- Les fonctions de la galerie du téléphone, comme les gommes IA, qui laissent un marqueur de retouche.
- Le passage par d’autres applis qui recopient les métadonnées existantes, si bien que le marqueur survit à plusieurs enregistrements.
Repérer le champ dans AI Label Remover
Posez l’image sur la table en haut de cette page. L’onglet « Traces d’IA » liste chaque signal avec son emplacement, par exemple « C2PA · compositeWithTrainedAlgorithmicMedia » ou « XMP · Iptc4xmpExt › DigitalSourceType ». Passez à « Métadonnées brutes » pour lire les valeurs sous-jacentes, dont le claim generator qui a signé le manifeste et chaque action c2pa enregistrée.
Le verdict « À regarder de plus près » signifie que des Content Credentials sont présentes sans mention explicite de l’IA. Certaines plateformes y voient tout de même un indice : décidez avant de publier.
Nettoyer la copie que vous publiez
Appuyez sur « Nettoyer toutes les images ». AI Label Remover découpe du flux d’octets le magasin C2PA et les blocs XMP, IPTC et EXIF, en laissant intacts les pixels, la taille, la rotation et le profil couleur. Le fichier nettoyé est relu pour que vous voyiez la disparition des traces d’IA avant d’enregistrer. La page pour supprimer les métadonnées IA détaille chaque trace traitée.
Réenregistrer en JPEG supprimerait aussi les métadonnées, mais recompresse l’image à chaque fois. Découper les blocs évite totalement cette perte.
Corriger une étiquette erronée n’est pas cacher une étiquette juste
Le nettoyage sert aux étiquettes qui décrivent mal votre travail et à garder privées vos informations personnelles. Si une image est entièrement ou largement générée et pourrait passer pour réelle, les règles des plateformes demandent en général de le signaler : l’étiquette existe pour informer le public. Utilisez AI Label Remover pour corriger des erreurs, pas pour faire passer des images synthétiques pour des photos.
À propos de l’étiquette IA
Puis-je retirer l’étiquette « Infos IA » après publication ?
Généralement pas en modifiant la publication. Si l’étiquette décrit mal une vraie photo, utilisez les options de contestation ou de statut du compte de la plateforme quand elles existent, et nettoyez le fichier avant la prochaine publication.
Si je nettoie le fichier, l’étiquette disparaît-elle à coup sûr ?
Aucune garantie. Le nettoyage retire les signaux stockés dans le fichier — la cause habituelle sur les photos retouchées —, mais les plateformes peuvent utiliser d’autres détections ou vous demander de déclarer.
La photo change-t-elle visuellement ?
Non. Seuls des blocs de métadonnées sont retirés. Les données d’image sont copiées octet par octet, la rotation et le profil couleur ICC restent en place.
Puis-je garder les réglages de l’appareil et retirer seulement les champs IA ?
Pas pour le moment. AI Label Remover retire en une passe toutes les métadonnées identifiantes — lieu, appareil, auteur et provenance IA —, le réglage le plus sûr pour un partage public. Taille, rotation, couleurs et animation sont toujours conservées.