O rótulo lê o seu arquivo, não a sua foto
O rótulo de IA da Meta, “Informações de IA” (antes chamado “Feito com IA”), é aplicado quando um envio contém sinais reconhecidos de IA generativa. Dois desses sinais ficam dentro do próprio arquivo de imagem: um manifesto de Content Credentials C2PA e a propriedade IPTC DigitalSourceType guardada no XMP.
O valor trainedAlgorithmicMedia diz que a imagem inteira foi gerada; compositeWithTrainedAlgorithmicMedia diz que uma foto real tem partes feitas por IA. Os dois podem ser lidos automaticamente no upload. A Meta também usa outros sinais e pede que as pessoas declarem conteúdo de IA realista, então os metadados do arquivo são só uma entre várias entradas.
De onde vem o sinal
Em fotos reais, o gatilho quase sempre é o app de edição, não a câmera. Origens típicas:
- Usar Preenchimento Generativo, Expansão Generativa ou uma ferramenta de remoção por IA, que podem adicionar ações c2pa e marcar o arquivo como composição.
- Exportar com as Content Credentials ativadas, o que assina no arquivo a lista de todas as edições.
- Recursos da galeria do celular, como borrachas com IA, que deixam um marcador de edição.
- Passar o arquivo por outros apps que copiam os metadados existentes, fazendo o marcador sobreviver a vários salvamentos.
Encontre o campo no AI Label Remover
Coloque a imagem na mesa lá em cima. A aba “Rastros de IA” lista cada sinal com o lugar onde ele está, por exemplo “C2PA · compositeWithTrainedAlgorithmicMedia” ou “XMP · Iptc4xmpExt › DigitalSourceType”. Vá para “Metadados brutos” para ler os valores por trás, incluindo o claim generator que assinou o manifesto e cada ação c2pa registrada.
O veredito “Vale uma segunda olhada” significa que há Content Credentials sem uma declaração explícita de IA. Algumas plataformas ainda tratam esse manifesto como pista, então decida antes de postar.
Limpe a cópia que você posta
Clique em “Limpar todas as imagens”. O AI Label Remover recorta do fluxo de bytes o armazenamento C2PA e os blocos XMP, IPTC e EXIF, deixando pixels, tamanho, rotação e perfil de cor como estavam. O arquivo limpo é lido de novo para você ver que os rastros de IA sumiram antes de salvar. A página para remover metadados de IA detalha cada rastro tratado.
Salvar de novo como JPEG também tiraria os metadados, mas recomprime a imagem toda vez. Recortar blocos evita essa perda por completo.
Corrigir um rótulo errado não é esconder um certo
A limpeza serve para rótulos que descrevem mal o seu trabalho e para manter dados pessoais em sigilo. Se uma imagem foi gerada total ou majoritariamente e pode passar por real, as regras das plataformas geralmente esperam que você avise — o rótulo existe para informar quem vê. Use o AI Label Remover para corrigir erros, não para fazer imagens sintéticas passarem por fotografias.
Sobre o rótulo de IA
Dá para tirar o rótulo “Informações de IA” depois de postar?
Normalmente não editando o post. Se o rótulo descreve mal uma foto real, use as opções de contestação ou de status da conta da plataforma, quando houver, e limpe o arquivo antes do próximo post.
Se eu limpar o arquivo, o rótulo some com certeza?
Não há garantia. A limpeza remove os sinais gravados no arquivo — a causa comum em fotos editadas —, mas as plataformas podem usar outra detecção ou pedir que você declare.
A foto muda visualmente?
Não. Só blocos de metadados são removidos. Os dados da imagem são copiados byte a byte, e a rotação e o perfil de cor ICC ficam.
Posso manter as configurações da câmera e tirar só os campos de IA?
Por enquanto, não. O AI Label Remover remove de uma vez todos os metadados de identificação — local, aparelho, autor e procedência por IA —, o padrão mais seguro para compartilhar em público. Tamanho, rotação, cor e animação são sempre mantidos.